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Enregistrement W4401504865 · doi:10.55016/ojs/tsw.v2i1.78214

What motivates social workers to become field instructors: Perspectives from Canada

2024· article· en· W4401504865 sur OpenAlexaffabout
Lea Tufford, Lori Gauthier, Eloho Ukochovwera Ologan, Marion Bogo, Ellen Katz, Eileen McKee

Notice bibliographique

RevueTransformative Social Work · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensCambrian CollegeUniversity of TorontoLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésField (mathematics)Social workPedagogyWork (physics)PsychologyAccountabilityMedical educationPublic relationsSociologyPolitical scienceEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The field education component of social work education is critical to the overall development of social work students’ readiness for practice. Field instructors assume great responsibility for the emotional, theoretical, administrative, and clinical development of students who enter field education at either the undergraduate or graduate levels of their social work education. This role is generally subsumed on a voluntary basis concurrent with their occupational responsibilities. The purpose of this study was to explore the factors that motivate social workers to take on the field instructor role. Canadian Field Instructors completed an online survey which included a qualitative question to elicit their perspectives on their motivation for becoming a field instructor. Responses (N=58) were grouped into four themes: mentor social work students, give back to the profession, memories of field instruction, and personal and organizational accountability. Implications for field education and social work education are offered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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