World Allergy Organization (WAO) Diagnosis and Rationale for Action against Cow's Milk Allergy (DRACMA) guidelines update – XVI - Nutritional management of cow's milk allergy
Notice bibliographique
Résumé
Cow's milk allergy (CMA) is one of the most common presentations of food allergy in early childhood. Management of CMA involves individualized avoidance of cow's milk and other mammalian milk and foods containing these. Optimal elimination of cow's milk avoidance includes: label reading; information about safe and nutritious substitute foods; appropriate choice of infant formula or a plant-based food; establishing tolerance to baked milk and monitoring nutritional intake and growth. Substitute formulas are divided into soy formula (not hydrolyzed), milk-based extensively hydrolyzed formulas, rice based extensive, and partially hydrolyzed formulas and amino acid-based formulas. The use of other mammalian milks is not recommended for the management of cow's milk allergy due to a high level of cross-reactivity and nutritional concerns. For toddlers who are eating well, children, and adults, a suitable plant-based beverage may be a suitable alternative to a specialized formula, following careful nutritional considerations. Families need to be instructed on finding suitable nutritious foods and how to prepare suitable meals at home. Individuals with CMA also need to know how to identify and treat acute severe reactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».