Algorithm for the treatment of boundary conditions in NMM-SPH coupling models: Interface element-wise boundary particle scheme
Notice bibliographique
Résumé
Large deformation and complex fluid flow interactions, known as the fluid–structure interaction (FSI), are common in geotechnical and coastal projects. To address FSI problems involving crack development, block contact and large movement, a numerical model that utilises smoothed particle hydrodynamics for fluid field spatial discretisation and numerical manifold method for solid block domain solution is proposed in the present study. Specifically, to restore the particle inconsistency near the interface and the overflow issue around the sharp corner in traditional coupled methods, a recommended boundary particle approach is designed to provide full support for particles near the interface, regardless of the interface’s geometry. Moreover, this approach enables the choice of different spatial resolutions tailored to requirements of solid and fluid domains. Six numerical examples were conducted to verify the reliability, accuracy and robustness of the new method. Results showed that relative errors around the sharp corner are lower than those in previous studies. Furthermore, the new model performs well in dealing with the motion of blocks with arbitrary shapes, including large movements, block contacts, crack propagations , and large deformations. Additionally, various inner-variable field evolutions between fluids and solids were visualised, which is beneficial for the prediction of multi-hazard scenario outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».