Genomic sequencing in newborn screening: balancing consent with the right of the asymptomatic at-risk child to be found
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we explore key aspects of the complex ethical and legal landscape surrounding consent in the context of incorporating genomic sequencing into existing newborn bloodspot screening programs. In particular, we consider the potential impact of genomic sequencing on the health rights of the child in relation to existing consent practices in newborn screening. We begin with an introduction to newborn screening programs and their population health goals. We then discuss public health ethics as a rationale underpinning newborn screening before turning to consent. We go on to describe seven current research projects on genomic sequencing in newborn screening and then introduce the 'right of the asymptomatic at-risk child to be found' as a useful concept to draw on when considering consent to newborn screening. We draw on this novel right to argue for the adoption of "appropriate consent" when it comes to certain uses of genomics in newborn screening. We contend that, for 'virtual panels' at least, appropriate consent proportionately balances the ongoing universality of newborn screening for important health conditions with an acknowledgement of the complex outcomes that bringing a complicated diagnostic technology into the screening domain will generate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».