Phylogenetic structure of moth communities (Geometridae, Lepidoptera) along a complete rainforest elevational gradient in Papua New Guinea
Notice bibliographique
Résumé
We use community phylogenetics to elucidate the community assembly mechanisms for Geometridae moths (Lepidoptera) collected along a complete rainforest elevational gradient (200-3700 m a.s.l) on Mount Wilhelm in Papua New Guinea. A constrained phylogeny based on COI barcodes for 604 species was used to analyse 1390 species x elevation occurrences at eight elevational sites separated by 500 m elevation increments. We obtained Nearest Relatedness Index (NRI), Nearest Taxon Index (NTI) and Standardised Effect Size of Faith's Phylogenetic Diversity (SES.PD) and regressed these on temperature, plant species richness and predator abundance as key abiotic and biotic predictors. We also quantified beta diversity in the moth communities between elevations using the Phylogenetic Sorensen index. Overall, geometrid communities exhibited phylogenetic clustering, suggesting environmental filters, particularly at higher elevations at and above 2200 m a.s.l and no evidence of overdispersion. NRI, NTI and SES.PD showed no consistent trends with elevation or the studied biotic and abiotic variables. Change in community structure was driven by turnover of phylogenetic beta-diversity, except for the highest 2700-3200 m elevations, which were characterised by nested subsets of lower elevation communities. Overall, the elevational signal of geometrid phylogeny was weak-moderate. Additional insect community phylogeny studies are needed to understand this pattern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».