Estimating intergenerational health transmission in Taiwan with administrative health records
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We use population-wide administrative health records from Taiwan to estimate intergenerational persistence in health, providing the first estimates for a middle-income country. We measure latent health by applying principal components analysis to a set of indicators for 13 broad ICD categories and quintiles of visits to a general practitioner. We find that the rank–rank slope in health between adult children and their parents is 0.22 which is broadly in line with results from other countries. Maternal transmission is stronger than paternal transmission and sons have higher persistence than daughters. Persistence is also higher at the upper tail of the parent health distribution. Persistence is lower when complete data on outpatient care is unavailable. Health transmission is almost entirely unrelated to household income levels in Taiwan. We also find that there are small geographic differences in absolute health mobility across townships and that these are modestly correlated with area-level income and doctor availability. • We find that the rank–rank slope in health in Taiwan between adult children and their parents is 0.22. • Transmission is stronger from mothers than fathers, sons have higher persistence than daughters. • Persistence is higher at the upper tail of the parent health distribution. • Persistence is lower when complete data on outpatient care is unavailable. • Health transmission is almost entirely unrelated to household income levels. • There are small geographic differences in absolute health mobility across townships. • Township differences are modestly correlated with area-level income and doctor availability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle