The mental health of parent versus non-parent post-secondary students
Notice bibliographique
Résumé
Post-secondary students experience abnormally high levels of stress compared to the general population, and parents pursuing post-secondary education have additional demands that challenge their mental health. Understanding the mental health of parent versus non-parent students is imperative to support students in their academic pursuits. The purpose of this mixed-methods, cross-sectional paper was two-fold: (1) to investigate the mental health (flourishing/languishing) of parents pursuing post-secondary education in Ontario, Canada with children/youth aged 0-18 years compared to non-parent post-secondary students; and (2) to explore parents' and non-parents' lived experiences of mental health (flourishing/languishing) while pursuing post-secondary education. A total of 374 students (n = 86 parents; n = 288 non-parents) completed an online survey that included demographics and the previously validated Mental Health Continuum-Short Form. A subset of participants (n = 10 parents; n = 10 non-parents) participated in one of six focus groups (3 parent focus groups; 3 non-parent focus groups). Results from the independent sample t-tests indicated no significant differences between the overall mental health scores. Thematic analysis revealed 4 themes for student-parents: (1) factors that challenge mental health; (2) realities of being a student-parent; (3) social connectivity among family and friends; and (4) mental health fluctuations. A total of 6 non-parent specific themes were found: (1) social connectivity among peers; (2) factors that challenge mental health; (3) the bidirectional relationship between school and mental health status; (4) prioritizing academic roles; (5) finding purpose through academic pursuits; and (6) admiration for student-parents. Findings from the current study highlight the dichotomy in student-parent versus non-parent academic identities and are important for university personnel to understand to provide tailored supports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».