IDDF2024-ABS-0268 Predictors for colectomy in patients with acute severe ulcerative colitis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Acute severe ulcerative colitis (ASUC) poses challenges to patient management owing to its high incidence and surgical rate. This study aimed to identify predictors of colectomy in patients with ASUC. Methods PubMed and Web of Science were systematically searched up to December 2022 to identify studies on predictors of colectomy in patients diagnosed with ASUC based on the Truelove and Witts criteria or physician assessment. The primary outcome was colectomy within a 1-year period, while the secondary outcome was colectomy occurring over a longer follow-up duration. The quality of each study was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. A tabular qualitative synthesis was executed. Random-effects meta-analyses were conducted using odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI). Statistical heterogeneity among studies was analyzed using Cochran’s Q test and the I2 statistic. This study was registered in the International Prospective Register of Systematic Reviews (CRD42022361905). Results Thirty-six studies were included in the systematic review. One and 35 studies were rated as moderate and high quality, respectively. The reported variables were categorized into biomarkers, auxiliary examination findings, demographic and clinical characteristics, and drug factors. Through meta-analysis, albumin (0.39 [0.26–0.59] per 1 g/dL increment), high C-reactive protein level (2.63 [1.53–4.52]), high erythrocyte sedimentation rate level (2.92 [1.39–6.14]), low hemoglobin level (2.08 [1.07–4.07]), fulfilling the Oxford criteria (4.42 [2.85–6.84]), extensive colitis (1.85 [1.24–2.78]), the older adults (2.18 [1.14–4.15]), newly diagnosed colitis (1.97 [1.00–3.90]), previous steroids (1.75 [1.23–2.50]) or azathioprine (2.25 [1.28–3.96]) use, and sarcopenia (1.90 [1.04–3.45]) were identified as valuable predictors (OR [95% CI]) for colectomy within 1 year. The ulcerative colitis endoscopic index of severity (OR [95% CI]: 2.41 [1.72–3.39]) was the only predictor found to predict colectomy over 1 year. No significant heterogeneity was observed among studies for predictors above except for hemoglobin (I2=56.4%, P=0.076). Conclusions Identifying predictors of colectomy in ASUC is crucial for optimizing personalized management strategies so as to reduce the need for colectomy. Further research of these predictors is warranted to confirm their utility in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».