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Enregistrement W4401511405 · doi:10.1136/gutjnl-2024-iddf.189

IDDF2024-ABS-0205 Impact of long-term treatment with continuous tenofovir alafenamide (TAF) or after switch from tenofovir disoproxil fumarate (TDF) on hepatocellular carcinoma (HCC) incidence in patients with chronic hepatitis B (CHB)

2024· article· en· W4401511405 sur OpenAlexaff
Young‐Suk Lim, Grace Wong, Sang Hoon Ahn, Wai Kay Seto, Kosh Agarwal, Harry L.A. Janssen, Calvin Q. Pan, Wan‐Long Chuang, Scott Fung, S. Shalimar, Maurizia Rossana Brunetto, Aric J. Hui, Ting‐Tsung Chang, Seng Gee Lim, Frida Abramov, John F. Flaherty, Hongyuan Wang, Leland J. Yee, Jia‐Horng Kao, Patrick Marcellin, Edward Gane, Marı́a Buti

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Liver CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTenofovir alafenamideHepatocellular carcinomaMedicineGastroenterologyInternal medicineIncidence (geometry)CirrhosisHepatitis BTenofovirImmunologyViral loadHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background In an integrated analysis of 2 global Phase 3 studies, we evaluated HCC incidence and risk at 8 years in patients treated with TAF and those treated initially with TDF and then switched to TAF for up to 6 years (y). Methods In 2 studies, HBeAg-positive (n=859) and -negative (n=439) patients with HBV DNA ≥20,000 IU/mL and ALT >60 U/L (males) or >38 U/L (females) were randomized to TAF or TDF in a double-blind (DB) phase for up to 3 y, followed by open-label (OL) TAF through Y8. HCC was assessed by local standards of care and by hepatic ultrasonography. Three validated models (REACH-B, aMAP, and mPAGE-B) were utilized to assess HCC risk by initial treatment assignment and collectively. Using the REACH-B model, standard incidence ratios (SIRs) for HCC were calculated. Results Through Y8, HCC was diagnosed in 21/1298 patients (1.6%; TAF 1.4%; TDF→TAF 2.1%; P=0.33)— 11 in DB/10 in OL phase. Eight of 21 HCC cases were in cirrhotic patients. The median time to HCC onset was 729 days (TAF 1291, TDF→TAF 460 days). Advanced age, male, and cirrhosis were more common in HCC vs non-HCC patients (P<0.05). Proportionately, more HCC patients were HBV genotype C (76% vs 47%) and had BL HBV DNA between 6 to ≤ 8 log10IU/mL (57% vs 38%). With treatment over 8y, by REACH-B, HCC incidence was significantly reduced (21 observed vs 74.6 predicted; SIR [95% CI] 0.28; P<0.0001; figure 1). Of patients predicted to be low risk for HCC at BL, nearly all remained low risk at Y8 by aMAP (98%) and mPAGE-B (97%), and substantial proportions estimated to be medium or high risk at BL shifted to lower risk at Y8 (aMAP: 45% and 72%; mPAGE-B: 27% and 51%, respectively). Conclusions CHB patients treated with TAF alone or switched from TDF to TAF for up to 8 y showed a reduced observed vs predicted risk for HCC development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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