Housing status and accidental substance-related acute toxicity deaths in Canada, 2016–2017
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is a complex relationship between housing status and substance use, where substance use reduces housing opportunities and being unhoused increases reasons to use substances, and the associated risks and stigma. METHODS: In this descriptive analysis of people without housing who died of accidental substance-related acute toxicity in Canada, we used death investigation data from a national chart review study of substance-related acute toxicity deaths in 2016 and 2017 to compare sociodemographic factors, health histories, circumstances of death and substances contributing to death of people who were unhoused and people not identified as unhoused, using Pearson chi-square test. The demographic distribution of people who died of acute toxicity was compared with the 2016 Nationally Coordinated Point-In-Time Count of Homelessness in Canadian Communities and the 2016 Census. RESULTS: People without housing were substantially overrepresented among those who died of acute toxicity in 2016 and 2017 (8.9% versus <1% of the overall population). The acute toxicity event leading to death of people without housing occurred more often in an outdoor setting (24%); an opioid and/or stimulant was identified as contributing to their death more frequently (68%-82%; both contributed in 59% of their deaths); and they were more frequently discharged from an institution in the month before their death (7%). CONCLUSION: We identified several potential opportunities to reduce acute toxicity deaths among people who are unhoused, including during contacts with health care and other institutions, through harm reduction supports for opioid and stimulant use, and by creating safer environments for people without housing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».