Resistance Training in Women Diagnosed with Breast Cancer: A Pilot Single Arm Pre–Post Intervention
Notice bibliographique
Résumé
Background: Resistance training (RT) yields physical and psychological benefits for women living with and beyond breast cancer (WBC). This study examined the feasibility of a virtually delivered 8-week socially supportive RT intervention among WBC and assessed changes in physical activity and body image. Methods: A pilot single-arm 8-week pre–post intervention study design was implemented. Forty-one WBC were matched as exercise partners and asked to complete two RT sessions per week—one with a qualified exercise professional (QEP) and one with their peer. Data were collected at baseline (T1), post-intervention (T2), and 20 weeks post-baseline (T3). Results: The enrolment rate was 42%, the attendance rate for the QEP sessions was 63.8% and 40.0% for the peer sessions, and the retention rate was 87%. No adverse events were reported. Total weekly minutes of RT significantly (p < 0.05) increased by 42 minutes/week during the intervention and significantly decreased by 25 min/week at follow-up. Upper and lower body muscle strength increased (p < 0.01) during the intervention. Increased RT was associated with favorable activity self-perceptions. Conclusions: This pilot intervention study was feasible, safe, and demonstrated preliminary evidence for increasing RT time and strength among WBC. Virtually delivered socially supportive RT interventions can improve access for WBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».