Examination of Measures of Perfectionism for Structural and Measurement Invariance in an Italian and a Canadian Sample
Notice bibliographique
Résumé
Perfectionism measures developed in English-speaking populations have become frequently used in many non-English contexts, including in Italy. Establishing structural and measurement equivalence of instruments between Canadian and Italian samples is therefore important in establishing the validity of these concepts and instruments in Italian contexts, and to allow for direct cross-cultural comparisons. The current study investigated the measurement equivalence between a Canadian and an Italian sample for the commonly used measures of perfectionism constructs based on the Comprehensive Model of Perfectionistic Behavior. The Hewitt & Flett Multidimensional Perfectionism Scale, the Perfectionistic Self-Presentation Scale, and the Perfectionism Cognitions Inventory were examined for configural, metric, and scalar invariance via equivalence testing of multigroup confirmatory factor analysis models. The results showed some evidence for configural and metric equivalence for the three measures, thus facilitating cross-cultural interpretation of pattern of associations. However, there was no consistent evidence for scalar invariance, thus suggesting that direct comparisons of perfectionism levels between the two contexts cannot be meaningfully interpreted. This highlights the need for research in both Canadian and Italian contexts to understand cross-cultural differences and similarities in perfectionism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».