Cultivated Winter-Type Lunaria annua L. Seed: Deciphering the Glucosinolate Profile Integrating HPLC, LC-MS and GC-MS Analyses, and Determination of Fatty Acid Composition
Notice bibliographique
Résumé
Lunaria annua L. (Brassicaceae) is an ornamental plant newly identified in Europe as a promising industrial oilseed crop for its valuable very-long-chain monounsaturated fatty acids (MUFAs), especially erucic acid (EA) and nervonic acid (NA). L. annua seeds were obtained from annual winter-type plants selected and cultivated in Northern France. Using a systematic multiple-method approach, we set out to determine the profile and content of glucosinolates (GSLs), which are the relevant chemical tag of Brassicaceae. Intact GSLs were analyzed through a well-established LC-MS method. Identification and quantification were performed by HPLC-PDA of desulfo-GSLs (dGLs) according to the official EU ISO method. Moreover, GSL structures were confirmed by GC-MS analysis of the related isothiocyanates (ITCs). Seven GSLs were identified, directly or indirectly, as follows: 1-methylethyl GSL, (1S)-1-methylpropyl GSL, (Rs)-5-(methylsulfinyl)pentyl GSL, (Rs)-6-(methylsulfinyl)hexyl GSL, (2S)-2-hydroxy-4-pentenyl GSL, 2-phenylethyl GSL, and 1-methoxyindol-3-ylmethyl GSL. In other respects, the FA composition of the seed oil was determined. Results revealed cultivated L. annua seed to be a source of NA-rich oil, and presscake as a valuable coproduct. This presscake is indeed rich in GSLs (4.3% w/w), precursors of promising bioactive molecules for agricultural and nutraceutical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».