Autologous bone marrow transplant in standard-risk newly diagnosed multiple myeloma: A systematic review.
Notice bibliographique
Résumé
174 Background: Multiple myeloma (MM) is a hematological malignancy characterized by clonal proliferation of plasma cells. Bone marrow transplants in high-risk multiple myeloma have been a standard of care for newly diagnosed multiple myeloma (NDMM). Autologous bone marrow transplant (ABMT) has emerged as a promising therapeutic approach for standard risk of NDMM. We aim to review the existing literature on the efficacy of ABMT in standard-risk NDMM in comparison with non-transplant therapeutic approaches. Methods: We conducted a systematic search across PubMed, Google Scholar, Science Direct, and Embase for studies within the last 10 years. We included studies that compared ABMT with other therapies without any history of prior transplants in NDMM patients. We excluded studies that retrospective and case studies. We extracted firstly using PICO: standards risk NDMM, ABMT upfront therapy, progression-free survival, and toxicity. The quality of the study was assessed using the Newcastle-Ottawa scale or JADAD scale questionnaire. Results: Our search yielded 7 studies, with a total of 3728 patients in 7 randomized controlled trial studies. The endpoint was mainly progression-free survival (PFS), with others being response rates and stringent complete response (sCR). All studies consistently showed that ABMT yielded significantly better PFS and response rates in NDMM, with high-dose melphalan being the most common induction regime. ABMT resulted in relatively more severe toxic side effects compared to drugs only. However, the safety profile of ABMT is considered favorable, with manageable adverse events. Induction methods before ABMT include lenalidomide, bortezomib, dexamethasone, carfilzomib, and melphalan, with some studies reporting follow-ups on further maintenance therapy, mainly with lenalidomide. The effectivity of ABMT remains consistent regardless of the drugs used. Conclusions: ABMT is a favorable therapeutic approach for standard risk NDMM with manageable adverse effects and an acceptable safety profile. The effectivity of ABMT is regardless of the concomitant drug used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».