Incentivizing Healthy Food Choices Using Add-On Bundling: A Field Experiment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Problem definition: How can retailers incentivize customers to make healthier food choices? Price, convenience, and taste are known to be among the main drivers behind such choices. Unfortunately, healthier food options are often expensive and not adequately promoted. However, we are observing recent efforts to nudge customers toward healthier food. Methodology/results: In this paper, we conducted a field experiment with a global convenience store chain to better understand how different add-on bundle promotions influence healthy food choices. We considered three types of add-on bundles sequentially: (i) an unhealthy bundle (when customers purchased a coffee, they could add a pastry for $1), (ii) a healthy bundle (offering a healthy snack, such as fruit, vegetable, or protein, as a coffee add-on for $1), and (iii) a choice bundle (the option of either a pastry or a healthy snack as an add-on to coffee for $1). In addition to our field experiment, we conducted an online laboratory study to strengthen the validity of our results. Managerial implications: We found that offering healthy snacks as part of an add-on bundle significantly increased healthy purchases (and decreased unhealthy purchases). Surprisingly, this finding continued to hold for the choice bundle, that is, even when unhealthy snacks were concurrently on promotion. However, we did not observe a long-term stickiness effect, meaning that customers returned to their original (unhealthy) purchase patterns once the healthy or choice bundle was discontinued. Finally, we show that offering an add-on choice bundle is also beneficial for retailers, who can earn higher revenue and profit. Funding: This research was supported by the James McGill Scholar Award Fund, the Scale AI Chair Program, IIVADO (Institut de valorisation des données) Fundamental Research Project Grant, and two Discovery Grants from the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada. Supplemental Material: The online appendix is available at https://doi.org/10.1287/msom.2023.0336 .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle