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Enregistrement W4401514486 · doi:10.3138/cpp.2023-056

Are Canadian Voting System Reform “Trade-Offs” Really Trade-Offs? Operationalizing Voting System Values and Assessing the Evidence

2024· article· fr· W4401514486 sur OpenAlexaffvenueabout
Dennis Pilon

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Policy · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElectoral Systems and Political Participation
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperationalizationVotingEconomicsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le débat entourant la réforme du mode de scrutin au Canada est présenté comme un choix entre des valeurs opposées, mais tout aussi valables, qui sont incarnées ou produites par divers systèmes de scrutin, généralement représentés comme des compromis. L’élément central d'un tel discours, c'est que le choix retenu, quel qu'il soit, entraînera inévitablement des avantages tout autant que des coûts (p. ex, des résultats plus proportionnels, mais une moins grande représentation locale, ou des majorités plus stables au pouvoir, mais une moins grande compétition entre les partis). Pourtant, ce qui frappe à l'examen de cette approche, c'est le peu d'opérationnalisation de ces revendications fondées sur la valeur et le manque de données probantes pour les corroborer. Puisque le débat public sur les choix politiques produit de meilleurs résultats en présence d'une source immédiate de données probantes, qui aide les participants à évaluer les revendications contradictoires, ainsi que les avantages et les coûts potentiels, l'absence de soutien empirique à ces échanges est profondément problématique. Pour remédier à ce déficit d'information, le présent article cherche à opérationnaliser la signification concrète des valeurs alléguées en appui aux divers modes de scrutin possibles dans le débat canadien, et ce, en quatre volets : la complexité du scrutin, la stabilité du gouvernement, la représentation locale et le principe de responsabilité représentative, puis explore les données comparatives sur leur fonctionnement et leurs conséquences afin d'en évaluer la légitimité.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,057
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,184
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,786

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0570,184
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0090,015
Études des sciences et des technologies0,0050,016
Communication savante0,0150,006
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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