Development of a family-level intervention for families with transgender and/or nonbinary youth: Lessons and recommendations.
Notice bibliographique
Résumé
Family support plays an important role in promoting resilience and health among transgender and/or nonbinary youth (TNBY), but family members often experience barriers to supporting their TNBY, including minority-adjacent stress stemming from exposure to structural stigma and antitransgender legislation. TNBY and their families need effective family-level interventions developed using community-based participatory research (CBPR), which integrates community members (e.g., TNBY, family members, service providers for families with TNBY) into the intervention development process to ensure the resulting intervention is relevant and useful. Informed by findings from the Trans Teen and Family Narratives Project, we used CBPR to develop the Trans Teen and Family Narratives Conversation Toolkit, a family-level intervention designed to educate families about TNBY and facilitate conversations about gender. The toolkit was developed across 1.5 years (June 2019 to January 2021) using four integrated phases: (1) content development: digital storytelling workshop with TNBY; (2) content review: digital storyteller interviews and user focus groups; (3) content development: study team content synthesis and website development; and (4) content review: website review by TNBY, family members, and mental health providers, and intervention refinement. This article outlines the intervention development process, describes strategies employed to navigate challenges encountered along the way, and shares key learnings to inform future CBPR intervention development efforts. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».