Connectivity mediates the spatial ecological impacts of a glyphosate-based herbicide in experimental metaecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Metacommunity ecology has shown that connectivity is important for the persistence of a species locally and across connected ecosystems, however we do not know if ecological effects in freshwater ecosystems exposed to biocides leaking from agriculture depend on metaecosystem connectivity. We experimentally replicated metaecosystems in the laboratory using gradostats as a model system. We tested the effects of connectivity, in terms of node distance from the pollutant-source, flow rate, and a glyphosate-based herbicide, on phytoplankton productivity, diversity and stability. Gradostats were composed of interconnected equally spaced nodes where resources and phytoplankton move directionally along a gradient of increasing distance from the source of the polluting herbicide. We hypothesised that ecological effects would be stronger in the node situated closer to the point of herbicide input, but that flow would suppress phytoplankton populations in distant nodes. Overall, RoundUp impacted phytoplankton productivity and stability by reducing algal biomass and abundances. This occurred especially in the node closest to the diluted herbicide point-source and under high flow, where species abundances were heavily suppressed by the effects of the rapidly flowing herbicide. At low flow on the other hand, distant nodes where buffered from the effects of the slow-moving herbicide. No differences in beta and gamma diversity among replicate metaecosystems was found; however, a significant loss of alpha diversity in all metaecosystems occurred through time until the end of the experiment. Together, these results point to the importance of considering aquatic connectivity in management plans for monitoring and mitigating unintended ecological consequences of agrochemical runoff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».