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Enregistrement W4401515398 · doi:10.1287/trsc.2023.0252

A Unified Branch-Price-and-Cut Algorithm for Multicompartment Pickup and Delivery Problems

2024· article· en· W4401515398 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueTransportation Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Routing Optimization Methods
Établissements canadiensGroup for Research in Decision AnalysisUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésCompartment (ship)Benchmark (surveying)Computer scienceFlexibility (engineering)Branch and cutPickupMathematical optimizationRunning timeAlgorithmOperations researchMathematicsInteger programmingArtificial intelligenceStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we study the pickup and delivery problem with time windows and multiple compartments (PDPTWMC). The PDPTWMC generalizes the pickup and delivery problem with time windows to vehicles with multiple compartments. In particular, we consider three compartment-related attributes: (1) compartment capacity flexibility that allows the capacities of the compartments to be fixed or flexible, (2) item-to-compartment flexibility that specifies which items are compatible with which compartments, and (3) item-to-item compatibility that considers that incompatible items cannot be simultaneously in the same compartment. To solve the PDPTWMC, we propose an exact branch-price-and-cut algorithm in which the pricing problem is solved by means of a unified bidirectional labeling algorithm. The labeling algorithm can tackle all possible combinations of the studied compartment-related attributes of the PDPTWMC. Furthermore, we implement several acceleration techniques that allow to, among others, reduce the symmetry in the label extensions with empty compartments, the symmetry in the dominance between compartments with similar attributes, and the complexity of the algorithm with fixed compartment capacity. Finally, we introduce benchmark instances for the PDPTWMC and conduct an extensive computational campaign to test the limits of our algorithm and to derive relevant managerial insights in order to highlight the applicability of considering the studied compartment-related attributes. Funding: This work was supported by Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek [Grant 439.18.459] and the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada [Grant 2017-06106]. Supplemental Material: The online appendix is available at https://doi.org/10.1287/trsc.2023.0252 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle