Efficacy and safety of subcutaneous and sublingual allergen immunotherapy in the treatment of asthma in children: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Asthma is a common chronic condition in children globally. Allergen-specific immunotherapy, such as subcutaneous (SCIT) and sublingual (SLIT) therapies, are promising by increasing allergen tolerance. This meta-analysis compares the efficacy and safety of SLIT and SCIT in pediatric asthma. METHODS: R software version 4.3.2 and RevMan version 5.4. Study quality and bias risk were assessed using the Newcastle-Ottawa Scale and Cochrane Risk of Bias Tool. RESULTS: The literature search yielded a total of 1787 records, with 7 studies meeting the inclusion criteria after screening and assessments. There was no significant difference in the Total Asthma Symptoms Score between SLIT and SCIT (mean difference -0.05 [95% CI: -0.21; 0.10]). However, asthma improvement rates were higher in the SLIT group (risk ratio 0.77 [95% CI: 0.64; 0.93]). FEV1 improvement showed no significant difference (mean difference -1.60 [95% CI: -6.27; 3.08]). Adverse events were similar between the treatments (risk ratio 0.56 [95% CI: 0.11; 2.82]). CONCLUSIONS: SLIT and SCIT were generally similarly effective and safe for treating pediatric asthma. SLIT may be preferred due to its noninvasive administration. More research is needed on long-term effects and tailored treatment approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».