<i>Porphyromonas gingivalis</i> fuels colorectal cancer through CHI3L1-mediated iNKT cell-driven immune evasion
Notice bibliographique
Résumé
The interaction between the gut microbiota and invariant Natural Killer T (iNKT) cells plays a pivotal role in colorectal cancer (CRC). The pathobiont Fusobacterium nucleatum influences the anti-tumor functions of CRC-infiltrating iNKT cells. However, the impact of other bacteria associated with CRC, like Porphyromonas gingivalis, on their activation status remains unexplored. In this study, we demonstrate that mucosa-associated P. gingivalis induces a protumour phenotype in iNKT cells, subsequently influencing the composition of mononuclear-phagocyte cells within the tumor microenvironment. Mechanistically, in vivo and in vitro experiments showed that P. gingivalis reduces the cytotoxic functions of iNKT cells, hampering the iNKT cell lytic machinery through increased expression of chitinase 3-like-1 protein (CHI3L1). Neutralization of CHI3L1 effectively restores iNKT cell cytotoxic functions suggesting a therapeutic potential to reactivate iNKT cell-mediated antitumour immunity. In conclusion, our data demonstrate how P. gingivalis accelerates CRC progression by inducing the upregulation of CHI3L1 in iNKT cells, thus impairing their cytotoxic functions and promoting host tumor immune evasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».