Stratified Effects of Tillage and Crop Rotations on Soil Microbes in Carbon and Nitrogen Cycles at Different Soil Depths in Long-Term Corn, Soybean, and Wheat Cultivation
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the soil bacterial communities involved in carbon (C) and nitrogen (N) cycling can inform beneficial tillage and crop rotation practices for sustainability and crop production. This study evaluated soil bacterial diversity, compositional structure, and functions associated with C-N cycling at two soil depths (0–15 cm and 15–30 cm) under long-term tillage (conventional tillage [CT] and no-till [NT]) and crop rotation (monocultures of corn, soybean, and wheat and corn–soybean–wheat rotation) systems. The soil microbial communities were characterized by metabarcoding the 16S rRNA gene V4–V5 regions using Illumina MiSeq. The results showed that long-term NT reduced the soil bacterial diversity at 15–30 cm compared to CT, while no significant differences were found at 0–15 cm. The bacterial communities differed significantly at the two soil depths under NT but not under CT. Notably, over 70% of the tillage-responding KEGG orthologs (KOs) associated with C fixation (primarily in the reductive citric acid cycle) were more abundant under NT than under CT at both depths. The tillage practices significantly affected bacteria involved in biological nitrogen (N2) fixation at the 0–15 cm soil depth, as well as bacteria involved in denitrification at both soil depths. The crop type and rotation regimes had limited effects on bacterial diversity and structure but significantly affected specific C-N-cycling genes. For instance, three KOs associated with the Calvin–Benson cycle for C fixation and four KOs related to various N-cycling processes were more abundant in the soil of wheat than in that of corn or soybean. These findings indicate that the long-term tillage practices had a greater influence than crop rotation on the soil bacterial communities, particularly in the C- and N-cycling processes. Integrated management practices that consider the combined effects of tillage, crop rotation, and crop types on soil bacterial functional groups are essential for sustainable agriculture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».