Effect of wing height layout on the aerodynamic performance ofhigh-speed train
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to investigate the effect of different wing height layouts on the aerodynamic performance and flow structure of high-speed train, in a train-wing coupling method with multiple tandem wings installed on the train roof. Design/methodology/approach The improved delayed detached eddy simulation method based on shear stress transport k-ω turbulence model has been used to conduct computational fluid dynamics simulation on the train with three different wing height layouts, at a Reynolds number of 2.8 × 106. The accuracy of the numerical method has been validated by wind tunnel experiments. Findings The wing height layout has a significant effect on the lift, while its influence on the drag is weak. There are three distinctive vortex structures in the flow field: wingtip vortex, train body vortex and pillar vortex, which are influenced by the variation in wing height layout. The incremental wing layout reduces the mixing and merging between vortexes in the flow field, weakening the vorticity and turbulence intensity. This enhances the pressure difference between the upper and lower surfaces of both the train and wings, thereby increasing the overall lift. Simultaneously, it reduces the slipstream velocity at platform and trackside heights. Originality/value This paper contributes to understanding the aerodynamic characteristics and flow structure of a high-speed train coupled with wings. It provides a reference for the design aiming to achieve equivalent weight reduction through aerodynamic lift synergy in trains.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle