MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401520502 · doi:10.1111/hex.14167

‘If It Was Easy Somebody Would Have Fixed It’: An Exploration of Loneliness and Social Isolation Amongst People Who Frequently Call Ambulance Services

2024· article· en· W4401520502 sur OpenAlexaff
Lisa Moseley, Jason Scott, Gayle Fidler, Gina Agarwal, Cathy Clarke, Jonathan Hammond‐Williams, Carrie Ingram, Aidan McDonnell, Tracy Collins

Notice bibliographique

RevueHealth Expectations · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésLonelinessSocial isolationIsolation (microbiology)Service (business)Social workPsychologySocial supportMedicineNursingSocial psychologyBusinessPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The aim of the study was to explore social isolation and loneliness in those who frequently contacted the ambulance service, what factors contributed to this and how unmet needs could be addressed. METHODS: Semi-structured interviews with staff from the ambulance service and service users who were identified as frequently contacting the ambulance service. Service users also completed the UCLA loneliness scale and personal community maps. Data were analysed thematically before triangulation with the UCLA loneliness scale and personal community maps. RESULTS: The final analysis was drawn from 15 staff and seven service user participants. The relationship between social isolation and loneliness and contacting the ambulance service was a contributing, but not the driving, factor in contacting the ambulance service. For service users, we identified three key themes: (1) impact on activities of daily living and loneliness and/or isolation as a result of a health condition; (2) accessing appropriate health and social care services to meet needs; (3) the link between social isolation and/or loneliness and contact with the ambulance service. The analysis of staff data also highlighted three key themes: (1) social isolation and/or loneliness in their role; (2) access to other appropriate health and social care services; (3) the impact of austerity and Covid-19 on social isolation and/or loneliness. CONCLUSIONS: Our research emphasises the complex nature of social isolation and loneliness, including the cyclic nature of poor health and social isolation and loneliness, and how this contributes to contact with the ambulance service. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: The advisory group for the study was supported by a public and patient representative who contributed to the design of the study documentation, data analysis and authorship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0110,009
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealth ExpectationsMême sujetHealth disparities and outcomesTravaux en français237 207