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Enregistrement W4401520882 · doi:10.1080/03007995.2024.2391112

Comparative efficacy of ciltacabtagene autoleucel versus idecabtagene vicleucel in the treatment of patients with relapsed or refractory multiple myeloma previously treated with 2–4 prior lines of therapy: a matching-adjusted indirect comparison

2024· article· en· W4401520882 sur OpenAlexaff
Noffar Bar, Joris Diels, Suzy Van Sanden, João Mendes, Teresa Hernando, Heather Burnett, Patricia Cost, Jordan M. Schecter, Nikoletta Lendvai, Nitin Patel, Tadao Ishida, Jeremy Er, Simon J. Harrison, Nieves López‐Muñoz

Notice bibliographique

RevueCurrent Medical Research and Opinion · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensThermo Fisher Scientific (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRefractory (planetary science)Internal medicineMultiple myelomaOncologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To estimate the comparative efficacy of ciltacabtagene autoleucel (cilta-cel) versus idecabtagene vicleucel (ide-cel) in patients with relapsed/refractory multiple myeloma (RRMM) treated with 2–4 prior lines of therapy.Methods Matching adjusted indirect comparison (MAICs) were performed using individual patient-level data (IPD) for cilta-cel from CARTITUDE-1 and CARTITUDE-4 and published aggregated data for ide-cel from KarMMa-3. Cilta-cel patients who met inclusion criteria from KarMMa-3 were selected, and outcomes were compared against data for ide-cel using simulated IPD derived from aggregate-level data from KarMMa-3. Patient characteristics were adjusted by reweighting cilta-cel IPD to match the distribution of prognostic factors in KarMMa-3. Comparative efficacy was estimated for response outcomes using a weighted logistic regression analysis and for progression-free survival using a weighted Cox proportional hazards model.Results Patients treated with cilta-cel were 1.2 times more likely to achieve overall response (relative response ratio [RR]: 1.18 [95% confidence interval: 1.03–1.34]; p = 0.04), 1.3 times more likely to achieve very good partial response or better (RR: 1.34 [1.15–1.57]; p = 0.003), and 1.9 times more likely to achieve complete response or better (RR: 1.91 [1.54–2.37]; p < 0.0001) versus ide-cel patients from KarMMa-3. Cilta-cel was associated with a significant 49% reduction in risk of disease progression or death versus ide-cel (hazard ratio: 0.51 [95% confidence interval: 0.31, 0.84]; p = 0.0078).Conclusion For patients with triple-class exposed RRMM treated with 2–4 prior lines of treatment, cilta-cel was found to provide superior clinical benefit over ide-cel in terms of response and progression-free survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,580
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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