A quantitative examination of sleep quality, burnout, psychological distress, and social support availability of electrical workers in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Electrical workers experience difficult psychosocial working conditions that may expose them to poor mental health outcomes. This study aims to explore the relationships between psychological distress, access to social support, burnout, and sleep quality in Canadian electrical workers. A 30-item cross-sectional survey including the Pittsburgh Sleep Quality Index, Kessler’s Psychological Distress Scale, Copenhagen Burnout Inventory, and social support questions from the WHO-QoL-BREF were completed by 118 electrical workers. Data was analyzed to determine differences between groups, correlations between variables, and to identify predictors of poor sleep quality. No significant differences were found in burnout scores and subjective sleep quality between apprentices, electricians, and contractors. Apprentices reported being more psychologically distressed than electricians ( p = 0.005) and contractors ( p < 0.001). Electrical workers preferred social support from spouses, family, or friends when things get tough at work. Poor sleep quality was correlated with personal burnout ( r = 0.45), work-related burnout ( r = 0.37), and psychological distress ( r = 0.39); however, these factors did not predict poor sleep quality. The study suggests a need for improved interpersonal communication, stress management, and help-giving behavior among electrician-apprentice and contractor-apprentice relationships in the workplace. Future research should explore the cultural and social dynamics between workers to better understand their impacts on health and wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».