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Enregistrement W4401521401 · doi:10.1177/17085381241274556

A systematic review and meta-analysis of the relative safety and efficacy of treating lower extremity deep vein thrombosis via pharmacomechanical thrombectomy and catheter-directed thrombolysis

2024· review· en· W4401521401 sur OpenAlexaboutno aff
Zhong Tian, Hao Han, Zhilong Tian, Pengcheng Sun, Ruihao Qin, Fukang Yuan

Notice bibliographique

RevueVascular · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombolysisDeep veinThrombosisCatheterSurgeryVenous thrombosisCardiologyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To evaluate the safety and efficacy of pharmacomechanical thrombectomy and catheter-directed thrombolysis (CDT) as approaches to treating deep venous thrombosis of lower extremities (LEDVT). Methods The PubMed, Web of Science, Wanfang, Embase, Chinese Science and Technology Journal, Cochrane, and China National Knowledge Infrastructure (CNKI) databases were systematically searched for relevant articles published through October 2023, after which appropriate inclusion and exclusion criteria were used to screen out relevant articles. Review Manager 5.4.1 was used to extract key data from these studies, and pooled analyses were conducted based on mead difference (MD) or odds ratio (OR) values and corresponding 95% confidence interval (CI). Study quality was assessed with the Newcastle–Ottawa scale. Trial registration This study has been registered at INPLASY.COM (No. INPLASY2023100075). Results In total, 31 relevant studies enrolling 2413 patients were included in this meta-analysis, with 1184 and 1229 patients in the AngioJet and CDT groups, respectively. These analyses revealed that the AngioJet group exhibited significantly higher rates of early postoperative deep vein patency (MD = 7.73, 95% CI (3.29, 12.17), p = .0006) and affected limb symptom improvement (MD = 6.31, 95% CI (1.82,10.80), p = .006) relative to the CDT group, whereas no differences in grade II or III thrombus clearance rates (OR = 1.30, 95% CI (0.95, 1.77), p = .10) or changes in thigh circumference before and after treatment (MD = 0.01, 95% CI (−0.80, 0.83), p = .97) were observed. The AngioJet group also exhibited lower urokinase doses (MD = −145.33, 95% CI (−164.28,126.38), p < .00001), shorter thrombolysis time (MD = −2.35, 95% CI(−2.80, −1.90), p < .00001), a less prolonged hospital stay (MD = −3.13, 95% CI(−3.81, −2.45), p < .00001), lower rates of PTS incidence (OR = 0.56, 95% CI(0.36, 0.88), p = .01), and reduced complication rates (OR = 0.51, 95% CI(0.31, 0.83), p = .0007). Conclusion Studies published to date suggest that relative to CDT treatment, pharmacomechanical thrombectomy is associated with improved thrombus clearance, fewer complications, and lower complication rates in LEDVT patients, underscoring the safety and efficacy of this therapeutic strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0250,046
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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