Comparison of combination skin substitutes and skin grafts versus skin grafts only for treating wounds measured by Vancouver Scar Scale: A comprehensive meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Skin is the largest organ in the body and has multiple significant functions. A malformation or injury that compromises its integrity can lead to major issues or even mortality. Wound healing is a vital physiological process of the human skin which facilitates the repair of any damage and the preservation of homeostasis. Possible complications or infections that are fatal may ensue if the patient does not recover within the specified time. Therefore, it is essential to develop biomaterials which facilitate tissue regeneration and exhibit robust biological properties. We conducted a meta-analysis of randomized controlled trials to compare combinations of skin replacements and skin grafts to skin grafts alone for wound treatment, as measured by the Vancouver Scar Scale. Methods: This meta-analysis utilized various databases, including as PubMed, ProQuest, Web of Science, Science Direct, Scopus, EBSCOhost, and ClinicalTrials.gov, to conduct a comprehensive search for randomized controlled trials that compared the effectiveness of combined skin substitutes and skin grafts to skin grafts alone in the treatment of wounds. The results primarily consisted of scar features assessed using the Vancouver Scar Scale. Results: Meta-analysis was conducted on a sample of 216 participants from 7 randomized controlled trials. The trials were conducted from 2002 to 2015. The study demonstrated that the use of skin substitutes resulted in a statistically significant improvement in Vancouver Scar Scales ratings compared to skin grafts alone. The mean change was 1.38 (95% CI: 0.13–2.63; p = 0.03). Conclusion: This meta-analysis indicates that the use of skin replacements provides substantial advantages and effectively aids in the closure of wounds. There is no inherent superiority among different skin substitutes. Instead, their suitability for specific patient wound circumstances is the determining factor. A comprehensive and advantageous skin substitute of significant magnitude is needed, rather than relying solely on grafts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,063 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».