Determinants of adverse outcomes following patent foramen ovale closure in elderly patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited data are available on transcatheter patent foramen ovale (PFO) closure outcomes in the elderly. AIMS: Through this study, we aimed to determine the incidence and predictors of adverse events (recurrent cerebrovascular events [CVE] and atrial fibrillation [AF]) post-PFO closure in older patients with cryptogenic events. METHODS: This multicentre international study included patients over 60 years undergoing PFO closure for cryptogenic thromboembolic events. A dedicated database compiled baseline, procedural, and follow-up data. Competing risk and adjusted outcome predictor analyses were conducted. RESULTS: A total of 689 patients were included (median age 65 years, 41.2% female, mean Risk of Paradoxical Embolism [RoPE] score 4.5). The procedural success rate was 99.4%. After a median follow-up of 2 (interquartile range 1-5) years, 66 patients (9.6%) had died. CVE and stroke rates were 1.21 and 0.55 per 100 patient-years, respectively. Diabetes (hazard ratio [HR] 3.89, 95% confidence interval [CI]: 1.67-9.07; p=0.002) and atrial septal aneurysm (ASA; HR 5.25, 95% CI: 1.56-17.62; p=0.007) increased the CVE risk. New-onset AF occurred at a rate of 3.30 per 100 patient-years, with 51.3% within one month post-procedure. Older age (HR 1.05 per year, 95% CI: 1.00-1.09; p=0.023) and the absence of hypertension (HR 2.04, 95% CI: 1.19-3.57; p=0.010) were associated with an increased risk of AF. CONCLUSIONS: Older patients undergoing PFO closure had a relatively low rate of CVE and new-onset AF after a median follow-up of 2 years. The presence of diabetes, ASA, and a more advanced age determined an increased risk of adverse clinical events. These factors may be considered in the clinical decision-making process regarding PFO closure in this challenging population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».