Determinants of adverse outcomes following patent foramen ovale closure in elderly patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited data are available on transcatheter patent foramen ovale (PFO) closure outcomes in the elderly. AIMS: Through this study, we aimed to determine the incidence and predictors of adverse events (recurrent cerebrovascular events [CVE] and atrial fibrillation [AF]) post-PFO closure in older patients with cryptogenic events. METHODS: This multicentre international study included patients over 60 years undergoing PFO closure for cryptogenic thromboembolic events. A dedicated database compiled baseline, procedural, and follow-up data. Competing risk and adjusted outcome predictor analyses were conducted. RESULTS: A total of 689 patients were included (median age 65 years, 41.2% female, mean Risk of Paradoxical Embolism [RoPE] score 4.5). The procedural success rate was 99.4%. After a median follow-up of 2 (interquartile range 1-5) years, 66 patients (9.6%) had died. CVE and stroke rates were 1.21 and 0.55 per 100 patient-years, respectively. Diabetes (hazard ratio [HR] 3.89, 95% confidence interval [CI]: 1.67-9.07; p=0.002) and atrial septal aneurysm (ASA; HR 5.25, 95% CI: 1.56-17.62; p=0.007) increased the CVE risk. New-onset AF occurred at a rate of 3.30 per 100 patient-years, with 51.3% within one month post-procedure. Older age (HR 1.05 per year, 95% CI: 1.00-1.09; p=0.023) and the absence of hypertension (HR 2.04, 95% CI: 1.19-3.57; p=0.010) were associated with an increased risk of AF. CONCLUSIONS: Older patients undergoing PFO closure had a relatively low rate of CVE and new-onset AF after a median follow-up of 2 years. The presence of diabetes, ASA, and a more advanced age determined an increased risk of adverse clinical events. These factors may be considered in the clinical decision-making process regarding PFO closure in this challenging population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».