The emerging role of FAM46C as a biomarker and therapeutic target in gastric adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
On a global scale, gastric adenocarcinoma (GCa) accounts for a large burden of death from cancer. Despite advances in systemic therapy and surgical technique, the fatality rate for GCa remains unacceptably high in Europe and North America, where diagnosis is typically made at an advanced stage. Biomarkers that can accurately predict response to new therapies and provide novel therapeutic strategies are urgently sought. FAM46C, a putative noncanonical nucleotidyltransferase, has garnered interest for its tumor suppressor function in multiple myeloma. A frequent and profound depletion of FAM46C has been described in GCa patients from China, Japan and now Canada. Furthermore, the degree of FAM46C depletion meaningfully portends cancer recurrence following resection, and death from GCa. In this review, we provide an updated summary of the literature regarding FAM46C as a biomarker in GCa and explore the potential mechanism(s) through which FAM46C depletion promotes GCa progression, including dis-inhibition of oncogenic Plk4 kinase activity. We highlight the potential for restoration of FAM46C levels as a therapeutic strategy. Norcantharidin, a synthetic analogue of the traditional Chinese medicine cantharidin derived from the blister beetle, is the only bio-available compound presently known to upregulate FAM46C expression and is under investigation in phase one trials in cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».