Outcomes of adults with refractory or relapsed acute myeloid leukemia treated with azacitidine and venetoclax compared to other therapies: a multicenter retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
This study reports characteristics and outcomes of adults who received Azacitidine-Venetoclax (AZA-VEN) compared to other salvage therapies (NO-AZA-VEN) as first salvage therapy for acute myeloid leukemia (AML). The clinical data of 81 patients with a diagnosis of relapsed or refractory AML were analyzed. The ORR was comparable for both groups (55% vs 57%, p = 0.852). Median OS (6.8 vs 11.2 months, p = 0.053) and median RFS (6.9 vs 11.2 months, p = 0.488) showed a trend in favor of the NO-AZA-VEN group. OS was significantly longer with NO-AZA-VEN for ELN 2022 risk category sub-group, patients under 60 years old, primary AML and for patients who underwent allo-hematopoietic stem cell transplant after salvage therapy. There was no statistical difference in complications of treatment such as febrile neutropenia, intensive care unit stay, septic shock and total parenteral nutrition. Those results do not support the preferential use of AZA-VEN over other regimens in R/R acute myeloid leukemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».