The Saskatchewan Caregiver Experience Study: Support Priorities of Caregivers of Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Population aging is a global phenomenon. Many older adults living with chronic conditions rely on family and friend caregivers. The growing demand for family and friend caregivers underscores the necessity for adequate and effective support services. PURPOSE: The Saskatchewan Caregiver Experience Study sought to gather the perspectives of caregivers of older adults and set priorities for caregiver support. METHODS: An online survey with open-ended questions was employed in this qualitative descriptive study. In this manuscript, we present our findings from the survey question: "What do you think is most important for support in your caregiving role? In other words, what are your top priorities for support?" FINDINGS: This survey question received n = 352 responses, evenly distributed across Saskatchewan in urban-large (33%), urban-small/medium (32%), and rural (35%) settings. Support priorities of Saskatchewan caregivers were found to be access to help when they need it; an ear to listen and a shoulder to lean on; assistance in optimizing the care recipient's health; having healthcare professionals that care; and improved policies, legislations, and regulations. CONCLUSION: Services and interventions that assist caregivers are more likely to be accessed and utilized when caregivers are given the opportunity to identify their own support priorities. This study has the potential to inform health and governmental systems to support caregivers of older adults provincially within Saskatchewan, nationally in Canada, and in a global context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».