Hair loss: alopecia fears and realities for survivors of breast cancer—a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Breast cancer is the leading cause of cancer among women, with over 2.3 million women being diagnosed in 2022. In addition to the emotional and physical toll that comes with a new cancer diagnosis, treatments such as chemotherapies, endocrine therapies, and radiation therapies may cause undesirable side effects. Side effects from cancer treatments can be detrimental to the quality of life of patients and their support systems. This narrative review consolidates current research on the impacts of alopecia on breast cancer survivors and provides a comprehensive overview of the various preventative options and treatments available. METHODS: Current literature on alopecia and breast cancer was searched using PubMed and Google Scholar. The search strategy utilized a combination of keywords related to breast cancer, alopecia, body image, and alopecia prevention and treatment. Retrievable and English articles from January 2000 to April 2024 were included in the review. KEY CONTENT AND FINDINGS: Women with breast cancer cited alopecia, or hair loss, as the third-most undesirable side effect from chemotherapy, only trailing behind nausea and vomiting. Other studies have further supported this notion, expressing that alopecia negatively impacts patients' body image, social functioning, and sense of self. Further research has indicated that alopecia could hinder individuals from accessing essential cancer therapies. Breast cancer patients use a variety of coping strategies for cancer treatment-induced alopecia, including preventive measures, treatments to accelerate hair regrowth, camouflaging tools, and psychosocial supports. CONCLUSIONS: Alopecia, as a result of cancer treatment, has many significant and distressing effects on breast cancer patients. Customized interventions may help breast cancer patients feel more comfortable about themselves, after experiencing chemotherapy-induced alopecia. These findings indicate the need for further research on preventative options and treatments for cancer treatment-induced alopecia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».