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Enregistrement W4401525570 · doi:10.1016/j.ijnss.2024.08.008

Recovery after ischemic stroke: Effects of FuekFone home-based program on upper limb and cognitive function

2024· article· en· W4401525570 sur OpenAlexaboutno aff
Yaowalak Kumkwan, Ketsarin Utriyaprasit, Thitipong Tankumpuan, Zeng Lertmanorat, Boonyanit Mathayomchan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nursing Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationStroke (engine)CognitionMedicinePsychologyPhysical therapyGerontologyEngineeringPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to study the effects of the “FuekFone (f.f.) home-based program” on the upper limb and cognitive functioning of ischemic stroke patients after discharge. A single group pre-and post-test design was conducted. A total of 40 patients with recovery after ischemic stroke were recruited from two university hospitals in Thailand. The study was conducted between June 2022 and January 2023. Participants underwent a six-week “f.f.home-based program,” which combined an upper limb and cognitive function rehabilitation device with Android games, including stationary barrel, adventure walk, adventure stroll, sliding barrel, sauce squeeze, and cut objects. Each game has different difficulty levels. Patients can perform corresponding exercises through the games according to their conditions under the guidance of medical staff. The patient played for 20 mins per time, 4 mins each game, three days a week. The second week, let the patients play games for 30 mins per time, 5 mins each game, 3 days a week. Then, in the 3–6 weeks, let the patients play games for 1 h per time, 10 mins each game, 5 days a week. At the pre-and post-intervention, the Thai version of the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS), the Motor Assessment Scale (MAS), and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA score) were administered to patients at discharge and at 2, 4, and 6 weeks after discharge, and the results were compared. All participants completed this program. Participants had statistically improved upper limb function (upper arm function score, hand movements score, advanced hand activities score, total motor assessment scale score) and MoCA score at 2, 4, and 6 weeks after discharge (P < 0.001). In the comparison of upper limb function and cognitive function at each of the study times, we found statistically significantly improved upper limb function (Upper Arm Function score, Hand Movements score, Advanced Hand Activities score, Total motor Assessment Scale score) and MoCA score at 4, and 6 weeks after discharge when compared to after discharge and 2 weeks after discharge, respectively (P < 0.05). Continuing care of patients post-stroke after discharge from hospital, such as f.f. Home-based program should be applied to patients at home to enhance limb strengthening and cognitive function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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