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Enregistrement W4401525988 · doi:10.1016/j.jbc.2024.107662

Differential utilization of vitamin B12-dependent and independent pathways for propionate metabolism across human cells

2024· article· en· W4401525988 sur OpenAlexaff
Harsha Gouda, Yuanyuan Ji, Sneha Rath, David Watkins, David S. Rosenblatt, Vamsi K. Mootha, Jace W. Jones, Ruma Banerjee

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésPropionateButyratePropionatesVitamin B12MetabolismBiochemistryChemistryVitaminAmino acidShort-chain fatty acidFatty acidOrganic chemistryFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Propionic acid links the oxidation of branched-chain amino acids and odd-chain fatty acids to the TCA cycle. Gut microbes ferment complex fiber remnants, generating high concentrations of short chain fatty acids, acetate, propionate and butyrate, which are shared with the host as fuel sources. Analysis of vitamin B 12 -dependent propionate utilization in skin biopsy samples has been used to characterize and diagnose underlying inborn errors of cobalamin (or B 12 ) metabolism. In these cells, the B 12 -dependent enzyme, methylmalonyl-CoA mutase (MMUT), plays a central role in funneling propionate to the TCA cycle intermediate, succinate. Our understanding of the fate of propionate in other cell types, specifically, the involvement of the β-oxidation-like and methylcitrate pathways, is limited. In this study, we have used [ 14 C]-propionate tracing in combination with genetic ablation or inhibition of MMUT, to reveal the differential utilization of the B 12 -dependent and independent pathways for propionate metabolism in fibroblast versus colon cell lines. We demonstrate that itaconate can be used as a tool to investigate MMUT-dependent propionate metabolism in cultured cell lines. While MMUT gates the entry of propionate carbons into the TCA cycle in fibroblasts, colon-derived cell lines exhibit a quantitatively significant or exclusive reliance on the β-oxidation-like pathway. Lipidomics and metabolomics analyses reveal that propionate elicits pleiotropic changes, including an increase in odd-chain glycerophospholipids, and perturbations in the purine nucleotide cycle and arginine/nitric oxide metabolism. The metabolic rationale and the regulatory mechanisms underlying the differential reliance on propionate utilization pathways at a cellular, and possibly tissue level, warrant further elucidation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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