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Enregistrement W4401526086 · doi:10.1093/rheumatology/keae436

Short- and long-term outcomes of patients with pure membranous lupus nephritis compared with patients with proliferative disease

2024· article· en· W4401526086 sur OpenAlexafffund
Fadi Kharouf, Qixuan Li, Laura P Whittall Garcia, Arenn Jauhal, D. Gladman, Zahi Touma

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesDepartment of Medicine, Georgetown UniversityUniversity of TorontoUniversity Health Network FoundationUniversity Health Network
Mots-clésMedicineLupus nephritisHazard ratioInternal medicineProteinuriaRenal functionProportional hazards modelCreatinineGastroenterologyKidney diseaseDiseaseKidneyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Membranous LN (MLN) is thought to have a more benign course than proliferative LN (PLN). We aimed to determine the differences in short- and long-term outcomes between patients with MLN and PLN. METHODS: We included patients with first biopsy-proven MLN and PLN. Short-term outcomes included complete proteinuria recovery (CPR), complete renal response (CRR) and primary efficacy renal response (PERR). Long-term outcomes included a sustained ≥40% reduction in baseline estimated glomerular filtration rate, end-stage kidney disease (ESKD), cardiovascular (CV) events, ≥2 increase in SLICC/ACR Damage Index and death. Univariable and multivariable Cox proportional hazard models were used to examine the effect of baseline characteristics on long-term outcomes. RESULTS: Of 215 patients, 51 had pure MLN and 164 had PLN. We found no significant differences between the two groups in achieving CPR, CRR and PERR at 1 and 2 years. Median time to outcomes was slightly, but insignificantly, longer in the MLN group. For long-term outcomes, PLN was associated with worse renal and non-renal outcomes, but this was not statistically significant. In the multivariable Cox proportional hazard models, ESKD was associated with the following baseline variables: younger age [hazard ratio (HR) 0.92, 95% confidence interval (CI) 0.87-0.97], higher creatinine (HR 1.01, 95% CI 1.01-1.02), low complement (HR 4.0, 95% CI 1.04-11.10) and higher chronicity index (HR 1.28, 95% CI 1.08-1.51). CONCLUSION: The resolution of proteinuria in LN is slow. MLN is not a benign disease and may be associated with deterioration of renal function, ESKD, damage, CV events and death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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