The motivations, interests and concerns of prospective peer leaders of nature-based mental health interventions
Notice bibliographique
Résumé
<title>Abstract</title> <bold>Background</bold> There is renewed, cross-sectoral interest in nature's contributions to health and how they can be maximised for public and planetary health. Current enquiry is focused on practicalities and what strategies and collaborations are needed to operationalise the nature-health relationship for both people and the environment. Nature-based health interventions (NBIs), especially those within the framework of nature-based social prescribing (NBSP), show promise. However, in the UK, there are limitations to initiating and scaling activities due to issues like: navigating multi-stakeholder partnerships, building a work force and sustaining the provision. The short ‘course’, finite format of NBSP programmes also creates a ‘what next’ moment for participants despite willingness and interest from many participants in peer leadership type activity i.e. offering social support and leadership to help others in their community to partake in nature-based health activities. <bold>Aim:</bold> To explore peer-led community delivery options for NBIs with prospective peer leaders. <bold>Method:</bold> We recruited seventeen study participants for a daylong workshop exploring motivations, activities and perceived challenges of prospective peer leaders of NBIs. The study participants had a) been through, or supported delivery/participation of, a UK wetland-based NBSP programme for poor mental health and b) expressed an interest in peer leadership activities. The data underwent reflexive thematic analysis. <bold>Results.</bold> Motivations of prospective peer leaders to offer nature-based health activities related to the promotion of personal and community wellbeing through learning, sharing nature experiences, creating social connections, and through interests in facilitating a wide range of nature-based and salutogenic activities (e.g. arts/creative, conservation, nature appreciation, mental wellbeing activities). Concerns from peer leaders centred on the practicalities of establishing and safely delivering nature-based activity, on the personal competencies required to deliver NBIs, nervousness with the medicalised nature of social prescribing, and on resource needs for delivery; the latter highlighted the importance of local nature provision for community-led NBI delivery. <bold>Conclusions:</bold> Community-led NBIs offer potential to broaden public health options, but community concerns need to be addressed first. There is a role for allied NGO organisations, or social prescribing networks, to share resources and support communities and prospective peer leaders to overcome these concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».