Will they always be living the Sisyphus punishment? The triple whammy for racialized women: a qualitative investigation of primary care researchers in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background Existing literature overlooks the role of gender and race on research productivity, particularly in the context of primary care research. This study examines how gender and race influence the research productivity of primary care researchers in Canada, addressing a gap in existing literature. Methods Qualitative, descriptive methods were used, involving 60-min interviews with 23 Canadian primary care researchers. 13 participants were female (57%) and 10 participants (43%) were male. Fourteen participants were White (non-racialized; 61%), 8 were racialized (35%) and 1 did not comment on race (4%). Reflexive thematic analysis captured participant perceptions of factors influencing research productivity, including individual, professional, institutional, and systemic aspects. Findings Systemic bias and institutional culture, including racism, sexism, and unconscious biases against racialized women, emerge as key barriers to research productivity. The parenting life stage further compounds these biases. Barriers include lack of representation in faculty roles, toxic work environments, research productivity metrics, and exclusion by colleagues. Participants indicated that institutional reforms and systemic interventions are needed to foster a diverse, equitable, and inclusive environment. Strategies include recruiting equity-focused leaders, increasing representation of racialized female faculty, diversity training, mentorship programs, providing meaningful support, flexible work arrangements, and protected research time. Sponsors can offer more targeted grants for female and racialized researchers. Adjusting metrics for gender, race, parenthood, and collaborative metrics is proposed to enhance diversity and inclusion among researchers. Interpretation This study underscores the importance of addressing systemic bias at institutional and systemic levels to create a fair and supportive environment for primary care researchers. A multitude of strategies are needed including increasing representation of racialized female faculty, creating supportive and psychologically safe work environments, and public reporting of data on faculty composition for accreditation and funding decisions. Together, these strategies can alleviate the triple whammy and free these researchers from the Sisyphus Punishment – the absurdity of being asked to climb a hill while pushing a boulder with no hope of reaching the top. Funding College of Family Physicians of Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,056 | 0,025 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».