Longitudinal course of circulating miRNAs in a patient with hypophosphatasia and asfotase alfa treatment: a case report
Notice bibliographique
Résumé
Hypophosphatasia (HPP) is characterized by low activity of tissue nonspecific alkaline phosphatase (TNSALP). The enzyme replacement therapy asfotase alfa has been approved for childhood-onset forms of HPP. MicroRNAs (miRNAs) have emerged as a novel disease biomarker, with potential application in therapy monitoring. Circulating miRNAs were analyzed at baseline, months 1, 2, 4, and 16 in a 49-yr-old woman with childhood-onset HPP, chronic musculoskeletal pain, and non-traumatic fractures prior to enzyme replacement therapy. Serum RNA was extracted and sequenced using miRNeasy Mini Kit (Qiagen, Germany), RealSeq Biosciences Kit (Santa Cruz, US) together with miND spike-in control kit (TAmiRNA, Austria) and Illumina NovaSeq 6000 SP1 flow cell (San Diego, US). Brief Pain Inventory Severity and Interference scores (BPI-S/BPI-I), fatigue severity scale (FSS), Patient Global Impression of Improvement (PGI-I), Western Ontario and McMaster university hip disability and osteoarthritis outcome score (WOMAC), fibromyalgia impact questionnaire (FIQ), 6-Minute Walking Test (6-MWT), chair-rise-test (CRT), and handgrip dynamometry (HD) were performed at baseline and different timepoints during the therapy. Out of >800 screened, 84 miRNAs were selected based on differences in expression profiles between 24 HPP patients and 24 healthy controls. Six miRNAs showed a clear graphic trend and were up- or downregulated by ≥50% reads per million (rpm). These included hsa-let-7i-5p (+50%), hsa-miR-1-3p (-66.66%), hsa-miR-1294 (+63.63%), hsa-miR-206 (-85.57%), hsa-miR-375-3p (-71.43%), and hsa-miR-624-5p (+69.44%). hsa-miR-1-3p and hsa-miR-206 were identified as muscle-specific miRNAs. hsa-mir-375-3p, which negatively regulates osteogenesis, was significantly downregulated. In terms of patient-reported outcomes, BPI-S, BPI-I, FSS, PGI-I, WOMAC, and FIQ showed a reduction by -58.62%, -68.29%, -33.33%, -75.00%, -63.29%, and -43.02%, respectively. 6-MWT improved by +33.89% and CRT by -44.46%. Mean hand grip strength of the right/left hand measured by HD improved by +12.50% and + 23.53%, respectively. miRNA profile changes during the therapy with asfotase alfa, accompanying improvements in functionality tests and quality of life scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».