Sex drive among the Dark Tetrad
Notice bibliographique
Résumé
Consisting of Machiavellianism, narcissism, psychopathy, and sadism, the Dark Tetrad of personality have previously been linked to diverse mating strategies. Here, we expand on previous research using two sexuality self-reports: (1) sex drive and (2) pornography use. In Study 1, 779 students completed an online questionnaire that included (a) the Short Dark Tetrad inventory as well as (b) criterion questions about sex drive and pornography use. Based on previous literature, we hypothesized that narcissism and sadism would be independently associated with a composite of the two sexuality items. Multiple regression analyses confirmed this prediction. Males scored higher on all tetrad variables as well as the sexuality variables. In Study 2, a sample of 400 students at a different university replicated this ‘twin peaks’ pattern – even after (a) a 5-month predictor-criterion delay and (b) a control for relationship status. These results speak to debates over the separability of the Dark Tetrad members, and indicate that, in contrast to global sociosexuality, reports of sex drive are highest in narcissistic and sadistic individuals. • Correlates of self reported sex drive differ from those of sociosexuality. • Pornography use provides a proxy measure of sex drive. • The SD4 inventory separates Machiavellianism, narcissism, psychopathy and everday sadism. • Narcissism and everyday sadism are best predictors of sex drive. • That ‘twin peaks’ pattern is replicated in two studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».