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Enregistrement W4401529434 · doi:10.1016/j.drugpo.2024.104536

“To smoke feels gender”: Exploring the transformative and emancipatory capacities of cannabis among transgender, non-binary and gender non-conforming (TGNC) youth

2024· article· en· W4401529434 sur OpenAlexafffundabout
Christian Barborini, Trevor Goodyear, Hannah Kia, Mark Gilbert, Olivier Ferlatte, Rod Knight

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Drug Policy · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversity of British ColumbiaBritish Columbia Centre on Substance Use
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseUniversity of British ColumbiaCanadian Institutes of Health ResearchKillam TrustsMichael Smith Health Research BCFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Nurses Foundation
Mots-clésTransgenderPsychologyMental healthCannabisPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transgender, non-binary and gender non-conforming (herein, "TGNC") youth (15-24 years old) face overlapping minority stressors (e.g., gender discrimination, lack of access to gender-affirming care, rejection, violence) that contribute to mental health inequities. TGNC youth also use substances at higher rates when compared to cisgender youth, including some of the highest rates of cannabis use in Canada. METHODS: This community-based participatory research study provides an in-depth qualitative, photovoice-based analysis examining how cannabis use features within the gender experiences of a sample of TGNC youth in British Columbia (BC). We conducted in-depth, semi-structured interviews with 27 TGNC youth (15-24 years old) from across British Columbia. Interviews were designed to elicit discussions about the photos youth had taken as well as various gender and mental health experiences related to their cannabis use. Analysis and identification of emergent themes was guided by social constructivist grounded theory as well as queer and trans theorizing and informed by community-based research approaches through regular meetings with our team's Substance Use Beyond the Binary Youth Action Committee comprised of TGNC youth who use substances. RESULTS: Three overarching themes pertaining to cannabis use and gender experiences amongst TGNC youth in our study were generated. First, participants used cannabis purposefully and strategically to enact diverse gender expressions and embodiments. Second, participants leveraged cannabis to support introspection whilst mobilizing identity discovery and development. Finally, participants mobilized cannabis as a vehicle for accessing moments of gender euphoria and affirmation. CONCLUSIONS: These findings identify how some TGNC youth use cannabis to purposefully and strategically facilitate their mental health, well-being, identity development and self-expression. This research reveals critically important experiential and embodied dimensions of cannabis use that have not historically been considered in cannabis-related policy and the provision of care, including mental health and substance use-related care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,012
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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