Putting the Horse Back in Front: Advancing Simulation Education With Implementation Science and Structured Research Processes
Notice bibliographique
Résumé
This editorial explores the application of implementation science methodologies within simulation-based health professions education. It introduces two models, the adapted implementation model for simulation (AIM-SIM) and the implementation quality rubric for simulation (IQR-SIM), tailored to optimize educational simulation programs' development, implementation, and long-term sustainability in simulation contexts. These models are introduced against the backdrop of their development process, which notably lacked a formal needs assessment, highlighting a critical gap in their foundational preparation. To address this gap effectively, the editorial advocates for a scoping review as a strategic next step. The proposed scoping review will aim to comprehensively survey the landscape of existing literature, specifically probing the utilization of implementation science methodologies within simulation-based education. By identifying gaps and assessing the current state of research, the proposed scoping review will seek to substantiate the necessity for a simulation-specific model grounded in implementation science principles. The outcomes of the future scoping review are anticipated to validate the applicability and relevance of AIM-SIM and IQR-SIM in real-world educational settings. Moreover, it may provide insights crucial for refining these models to better meet the dynamic and nuanced needs of the field. By systematically scrutinizing the existing literature, the proposed scoping review may also elude to how effectively current methodologies address the complexities of simulation-based education. Ultimately, this process has the potential to inform future directions in research and practice, ensuring that simulation programs are not only effectively implemented but also sustained over time, thereby maximizing their impact on health professions education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,108 | 0,326 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,014 |
| Communication savante | 0,021 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».