Review of the Clinical and Technical Aspects of<sup>99m</sup>Tc-Dimercaptosuccinic Acid Renal Imaging: The Comeback “Kit”
Notice bibliographique
Résumé
99mTc-labeled dimercaptosuccinic acid (99mTc-DMSA) imaging is a well-established and highly sensitive method for the diagnosis of several renal cortical disorders affecting children and adults. Beginning in 2014, 99mTc-DMSA availability was severely impaired when it was added to the Drug Shortages List of the U.S. Food and Drug Administration and was commercially unavailable thereafter. The agent shortage negatively impacted practitioners’ ability to evaluate renal cortical defects in children and adults and changed renal imaging practice. A survey among pediatric nuclear medicine clinicians confirmed the clinical need for 99mTc-DMSA. Finally, in early 2023 the Food and Drug Administration again approved 99mTc-DMSA in the United States. During the 99mTc-DMSA shortage, established practitioners may not have had the opportunity of using 99mTc-DMSA as they were accustomed in their experience. Also, newer imaging specialists and referring physicians and technologists may not have benefited from having 99mTc-DMSA in their training. Therefore, it is time to bring back 99mTc-DMSA into the armamentarium of imaging methods available to evaluate regional cortical renal function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».