Identification of a Conversion Factor for Dexmedetomidine to Clonidine Transitions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine a conversion factor for use when switching from dexmedetomidine infusion to enteral clonidine in critically ill neonates. METHODS: This was an observational, retrospective review of conversions from dexmedetomidine to -clonidine, performed in a neonatal intensive care unit (NICU) between January 2020 and December 2021. Both initial conversion factors and those resulting after a 48-hour titration period were examined. Sedation and withdrawal scores were measured, and doses were titrated based on a standardized practice within the unit. RESULTS: A total of 43 dexmedetomidine to clonidine conversions were included. The median (IQR) dexmedetomidine dose prior to conversion was 17.4 (11.3-24.0) mcg/kg/day (0.7 mcg/kg/hr) and the median (IQR) enteral clonidine dose post titration was 7.8 (4.7-9.3) mcg/kg/day (2 mcg/kg every 6 hours). This equated to a post-titration conversion factor of approximately 0.42. All neonates had also received opioid infusions while on dexmedetomidine and 60% were on concurrent opioids at the time of the clonidine conversion. CONCLUSIONS: Neonatal clinicians may find the conversion factor identified in this study a useful starting point when converting from dexmedetomidine infusion to enteral clonidine in practice and should be -reminded of the most important steps in conversions (monitoring and follow-up) owing to the variability in this patient group. More studies are needed to elucidate the impact of patient-specific factors on this -conversion process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».