Applying a deterrence nudge strategy for promoting stair usage in a university setting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to examine whether indirectly deterring elevator use through time-targeted Point-of-Decision Prompts (PODPs) efficiently increased stair usage in a university setting. METHODS: A quasi-experimental design (pre-post design) was employed over 2 weeks in September 2023. Baseline observations were conducted for 1 week prior to signage placement at two locations. The intervention in this study lasted for 1 week, immediately following baseline observations. Three hundred and thirty-one and 384 participants were observed during the baseline and intervention periods, respectively. Logistic regression analysis was used to examine the increase in the act of ascending the stairs. RESULTS: Our intervention, which focused on time-related messages, effectively increased stair usage among university students (coefficient = 0.435, p-value < 0.01). Furthermore, females (coefficient = -0.820, p-value < 0.05) and individuals aged ≥ 30 years (coefficient = 1.048, p-value < 0.01) were notably more likely to be influenced by our intervention than males and individuals aged < 30 years. CONCLUSION: Indirectly discouraging elevator use through time-targeted PODPs may amplify the effects of the previously employed time-related messages. Our findings suggested that a deterrence nudge should primarily be directed towards promoting stair usage among females or individuals aged ≥ 30 years.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle