The Neurodevelopmental Protein POGZ Suppresses Metastasis in Triple-Negative Breast Cancer by Attenuating TGFβ Signaling
Notice bibliographique
Résumé
The pogo transposable element-derived zinc finger protein, POGZ, is notably associated with neurodevelopmental disorders through its role in gene transcription. Many proteins involved in neurological development are often dysregulated in cancer, suggesting a potential role for POGZ in tumor biology. Here, we provided experimental evidence that POGZ influences the growth and metastatic spread of triple-negative breast cancers (TNBC). In well-characterized models of TNBC, POGZ exerted a dual role, both as a tumor promoter and metastasis suppressor. Mechanistically, loss of POGZ potentiated TGFβ pathway activation to exert cytostatic effects while simultaneously increasing the mesenchymal and migratory properties of breast tumors. Although POGZ levels are elevated in human breast cancers, the most aggressive forms of TNBC tumors, including those with increased mesenchymal and metastatic properties, exhibit dampened POGZ levels, and low POGZ expression was associated with inferior clinical outcomes in these tumor types. Taken together, these data suggest that POGZ is a critical suppressor of the early stages of the metastatic cascade. Significance: The POGZ neurodevelopmental protein plays dual functions in triple-negative breast cancers as a tumor promoter and metastasis suppressor, inhibiting TGFβ-regulated EMT to limit breast cancer metastatic progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».