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Enregistrement W4401534363 · doi:10.3390/chemengineering8040081

Microstructure and First Hydrogenation Properties of Individual Phases in TiFe + 12 wt.% ZrV2 Alloy

2024· article· en· W4401534363 sur OpenAlexaff
Daniela Bellon Monsalve, Elena Ulate-Kolitsky, Jorge M. Cubero-Sesín, A Martínez-Amariz, Jacques Huot

Notice bibliographique

RevueChemEngineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlloyMicrostructureHydrogen storageMaterials scienceScanning electron microscopeMetastabilityChemical engineeringPhase (matter)KineticsHydrogenMetallurgyCrystallographyComposite materialChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the microstructure and first hydrogenation properties of Fe52Ti40Zr3V5 and Fe37Ti44Zr9V10 alloys, which are individual phases present in the as-cast TiFe + 12 wt.% ZrV2 alloy (parent alloy). The parent alloy exhibited fast first hydrogenation kinetics due to the interplay of these two phases. Our objective is to study the hydrogen storage behavior of these individual phases. The samples were synthesized by arc melting and characterized by X-ray diffraction, scanning electron microscopy, and energy-dispersive spectroscopy. The results show that when these alloys are melted separately, they do not exhibit the same phase composition as in the parent alloy, indicating a metastable state under our synthesis conditions, which significantly impacts their hydrogen storage behavior. Hydrogenation capacity was measured using a homemade Sieverts apparatus. Both alloys demonstrated excellent first hydrogenation kinetics, with an absorption capacity of 0.9 wt.% for the Fe52Ti40Zr3V5 alloy and 2.3 wt.% for Fe37Ti44Zr9V10 alloy. Our key finding is that the final crystal structure of multi-element alloys is highly dependent on the synthesis method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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