“Praise in Public; Criticize in Private”: Unwritable Assessment Comments and the Performance Information That Resists Being Written
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Written assessment comments are needed to archive feedback and inform decisions. Regrettably, comments are often impoverished, leaving performance-relevant information undocumented. Research has focused on content and supervisor's ability and motivation to write it but has not sufficiently examined how well the undocumented information lends itself to being written as comments. Because missing information threatens the validity of assessment processes, this study examined the performance information that resists being written. METHOD: Two sequential data collection methods and multiple elicitation techniques were used to triangulate unwritten assessment comments. Between November 2022 and January 2023, physicians in Canada were recruited by email and social media to describe experiences with wanting to convey assessment information but feeling unable to express it in writing. Fifty supervisors shared examples via survey. From January to May 2023, a subset of 13 participants were then interviewed to further explain what information resisted being written and why it seemed impossible to express in writing and to write comments in response to a video prompt or for their own "unwritable" example. Constructivist grounded theory guided data collection and analysis. RESULTS: Not all performance-relevant information was equally writable. Information resisted being written as assessment comments when it would require an essay to be expressed in writing, belonged in a conversation and not in writing, or was potentially irrelevant and unverifiable. In particular, disclosing sensitive information discussed in a feedback conversation required extensive recoding to protect the learner and supervisor-learner relationship. CONCLUSIONS: When documenting performance information as written comments is viewed as an act of disclosure, it becomes clear why supervisors may feel compelled to leave some comments unwritten. Although supervisors can be supported in writing better assessment comments, their failure to write invites a reexamination of expectations for documenting feedback and performance information as written comments on assessment forms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,238 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,024 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».