The Dream Experience and Its Relationship with Morning Mood in Adolescents Hospitalized after a Suicide Attempt
Notice bibliographique
Résumé
Suicidality in adolescents has been associated with emotional distress, stressful life events, relationship issues, and nightmares to name a few. This study explored the actual dream content and the mood at pre-sleep, during a reported dream, and in the morning in 33 adolescents admitted to the hospital on account of a suicide attempt. In all aspects, hospitalized adolescents were compared to 33 matched adolescents who had followed the same protocol. In accordance with the Continuity and the Threat Simulation theories of dream formation, it was hypothesized that the waking-life experiences of suicidal adolescents would transpire in both dream mood and content as well as in the frequency of nightmares. Dreams were analyzed by independent judges using traditional dream content scales, including for the presence of negative and destructive themes and types of interpersonal relationships. As predicted, more suicidal adolescents experienced frequent nightmares, which was significant. A higher negative mood at pre-sleep, within dreams, and at post-sleep was also observed. Furthermore, their dreams contained a higher prevalence of destructive themes and failures, as well as self-directed and death-resulting aggressions. Regression analyses indicated that morning mood was most accurately predicted by positive and negative dream mood in the normative adolescents, whereas only negative dream mood appeared to predict subsequent waking affect in suicidal participants. Our results underline the valuable potential of implementing nightmare-reducing therapies in the presence of suicidal adolescents who suffer from frequent nightmares.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».