Mechanisms of the septic heart: From inflammatory response to myocardial edema
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis-induced myocardial dysfunction (SIMD), also known as sepsis-induced cardiomyopathy (SICM), is linked to significantly increased mortality. Despite its clinical importance, effective therapies for SIMD remain elusive, largely due to an incomplete understanding of its pathogenesis. Over the past five decades, research involving both animal models and human studies has highlighted several pathogenic mechanisms of SICM, yet many aspects remain unexplored. Initially thought to be primarily driven by inflammatory cytokines, current research indicates that these alone are insufficient for the development of cardiac dysfunction. Recent studies have brought attention to additional mechanisms, including excessive nitric oxide production, mitochondrial dysfunction, and disturbances in calcium homeostasis, as contributing factors in SICM. Emerging clinical evidence has highlighted the significant role of myocardial edema in the pathogenesis of SICM, particularly its association with cardiac remodeling in septic shock patients. This review synthesizes our current understanding of SIMD/SICM, focusing on myocardial edema's contribution to cardiac dysfunction and the critical role of the bradykinin receptor B1 (B1R) in altering myocardial microvascular permeability, a potential key player in myocardial edema development during sepsis. Additionally, this review briefly summarizes existing therapeutic strategies and their challenges and explores future research directions. It emphasizes the need for a deeper understanding of SICM to develop more effective treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».